新一轮科技革命和产业变革正在改变世界，大数据和人工智能成为重要驱动力量为推动哲学社会科学数智化转型打造服务国家治理重大需求的复杂决策系统。6月19日，中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台揭牌。

中国人民大学党委书记张东刚、教育部社科司副司长陈郭华出席并致辞。中国工程院院士、同济大学原副校长蒋昌俊，中国科学院院士、第十四届全国政协委员、北京大学教授陈松蹊，清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国，中国人民大学副校长王轶出席。中国人民大学校长林尚立主持。

张东刚指出，当前，大数据和人工智能正成为促进新质生产力发展的重要引擎和构筑国家竞争新优势的有力支撑，学科交叉融合正成为科技创新和理论创新的重要源泉，大数据、人工智能技术与哲学社会科学的碰撞融合、相互渗透，势不容缓、前景无限。中国人民大学深入学习贯彻习近平总书记在学校考察调研时重要讲话精神，努力在总体谋划推进上当先锋，在生态体系培育上创新局，在核心智库打造上聚优势，用行动彰显推动中国特色哲学社会科学高质量发展的使命担当。国家治理大数据和人工智能创新平台作为文科实验室体系的新形态，以大数据和人工智能技术为基础，以各学科子实验室研究团队和专职工程师团队为支撑，以专业的数据工程服务、开放的数据平台为内核，以推动哲学社会科学数智化转型、完善服务国家治理重大需求的复杂决策系统为使命。中国人民大学将以国家治理大数据和人工智能创新平台为新载体，努力打造交叉融合新范式、人才引育新平台、咨政服务新生态，推动大数据和人工智能技术与哲学社会科学深度融合，致力于在数字时代为世界贡献一整套国家治理和社会发展工程的智能系统，为加快构建中国特色哲学社会科学，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业作出新的更大贡献。

陈郭华表示，教育部党组高度重视高校哲学社会科学研究与大数据、人工智能等先进技术的有机结合。此次中国人民大学在教育部哲学社会科学实验室建设的基础上，立足鲜明的办学特色、深厚的学科基础和敏锐的前沿意识，进一步提升能级，推进建设国家治理大数据和人工智能创新平台，积极探索哲学社会科学研究组织的未来形态，打造以数据为中心的学科生态，对全国高校哲学社会科学高质量发展具有重要的示范意义。希望中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台利其器以成其事，不断提升落实党中央重大决策部署、服务国家重大战略的能力，持续开展高质量的科技战略和战术研究；汇其智以成其业，围绕中国实践进一步打造标识性概念、原创性理论、体系化知识，引领中国特色哲学社会科学自主知识体系构建；集其贤以育其才，以落实立德树人根本任务为着力点，进一步优化数字化相关领域的学科专业布局，加强课程体系建设，打造一支年龄结构合理、知识结构完善、实践和理论能力兼备的人才队伍，为推进中国式现代化、加快建设教育强国贡献智慧和力量。

王轶从战略定位、体系架构、平台工作和典型案例四方面介绍国家治理大数据和人工智能创新平台基本情况。

                                  林尚立主持

张东刚、林尚立、蒋昌俊、陈松蹊为国家治理大数据和人工智能创新平台揭牌，为国家数字监督治理子实验室，就业监测和政策仿真子实验室，减贫、乡村振兴与可持续发展子实验室，数字法治子实验室，国际传播与全球民意研究子实验室，基层与社会治理质性资料数据子实验室，世界一流企业数智治理与创新子实验室，城市更新子实验室，医疗和健康服务体系监测分析子实验室，重要农产品产量预测与价格预警子实验室，中国式现代化统计评价与动态监测子实验室，北京市消费大数据监测子实验室等12个子实验室授牌。

哲学社会科学数据成果发布环节，中国人民大学中国调查与数据中心副主任王卫东通过国家治理大数据和人工智能创新平台向全球首次发布中国综合社会调查（CGSS）2003年至2023年的累积数据。中国综合社会调查（CGSS）是我国历史最久的大型连续性社会调查项目，反映了二十年来中国的发展成就与社会变迁，自2003年由中国人民大学启动以来，致力于通过高质量、全方面、连续性的中国数据研究中国问题、总结中国模式、讲好中国故事，是我国社会科学基础数据国际交流的窗口，被全球公认为研究中国最重要的基础数据资源。

主旨演讲环节由中国人民大学理工学科建设处处长王亚培主持。蒋昌俊，陈松蹊，孟庆国，中国人民大学公共管理学院院长、数字政府与国家治理实验室主任严金明，中国人民大学高瓴人工智能学院院长文继荣先后发表演讲。

中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台基于大数据和人工智能技术，依托各学科子实验室研究团队和专职工程师团队，提供数据科学相关问题的全流程解决方案，服务学术研究和政府决策，着力提升哲学社会科学服务于社会建设、国家治理、全球发展的工程能力，加快构建以中国自主的知识体系为内核的中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系。

蒋昌俊从国家及上海地区算力网的建设和布局出发，结合同济大学在算力调度和对外合作方面的规划与探索，分享了同济团队在方舱计算领域的研究成果。

陈松蹊深刻剖析了大数据时代的数据特性和数据分析工作面临的挑战。通过回顾统计学的发展历程及其里程碑式的成就，揭示了统计分析在社会发展和生产效率提升中的关键作用。

孟庆国立足公共决策的数字化与智能化趋势，强调完善政策体系、推进治理能力现代化是国家重大战略需求，运用前沿信息技术和智能技术辅助政策制定、执行和效果评估迫在眉睫，各领域亟需提升政策决策数字化和智能化水平。

严金明围绕数字政府与国家治理，介绍了数字政府建设的国内外背景，梳理了世界潮流和发展方向，指出了面临的历史机遇与挑战。

文继荣探讨了通用人工智能（AGI）的现状和未来，他引用卡尼曼“快思考和慢思考”的观点，指出通过不断优化和改进大模型的慢思考能力，将极有可能为AGI的未来发展开辟新的道路，为人类社会带来深远的影响。

                                                             王亚培主持

    中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台基于大数据和人工智能技术，依托各学科子实验室研究团队和专职工程师团队，提供数据科学相关问题的全流程解决方案，服务学术研究和政府决策，着力提升哲学社会科学服务于社会建设、国家治理、全球发展的工程能力，加快构建以中国自主的知识体系为内核的中国特色哲学社会科学学科体系、学术体系、话语体系。

专业的数据工程服务

创新平台协同各学科子实验室研究团队，支持全校哲学社会科学的大数据和人工智能工程任务。各学科子实验室研究团队聚焦科学问题，提出工程需求；创新平台提供专业工程服务，解决背后的工程问题。

开放的大型哲学社会科学数据平台

创新平台提供数据共享和开发等公共服务。数据共享方面，将汇聚校内外各个科学领域数据资源，包括但不限于专项调查数据、政府统计数据、互联网大数据等。数据开发方面，将构建面向国家重大战略需求的重要数据集。

开放的数据驱动哲学社会科学交叉研究交流平台

创新平台为哲学社会科学学科和统计、大数据、人工智能等学科提供交叉研究的交流平台，孵化交叉研究团队和子实验室。

面向国家治理和政府决策

创新平台积极对接国家部委和地方政府需求，重点解决政府智慧治理决策问题，打造辅助国家治理的决策模拟系统。

中国人民大学相关部处、学院负责同志，国家治理大数据和人工智能创新平台子实验室及相关研究机构负责同志等参加活动。

（原文来源：中国人民大学微信公众号。）